Dados dos Sensores (Mock)
humidity58
nitrogenlow
potassiumnormal
phosphorusnormal
temperature23
soil moisture40
light intensity750
Relatório LLM não disponível.
Resultados dos Modelos
YOLOv11 — Detecção de Regiões
SEM PESOSPraga detectada—
Região de doençaMancha foliar
Confiança (%)63.61%
Regiões detectadas1
Detecções
Mancha foliar64%
CLIP — Análise de Sintomas (Zero-Shot)
Sintoma detectadoDeficiência de magnésio (clorose entre nervuras)
Confiança (%)35.85%
Top 3 predições
Deficiência de magnésio (clorose entre nervuras)35.85%
Excesso de irrigação (folhas amarelas e murchas)9.78%
Deficiência de nitrogênio (amarelamento uniforme)9.34%
PlantDoc — Classificação de Doenças (Campo Real)
DiagnósticoPodridão negra
Confiança (%)51.78%
Top 3 predições
Podridão negra51.78%
Esca / Sarampo negro da videira43.21%
Requeima (Phytophthora infestans)2.06%
OpenCV — Métricas Visuais
Score saúde foliar0/100
Amarelamento21.53%
Área afetada31.49%
Qtd. folhas estimadas1
Cor dominante (H/S/V)42 / 133 / 147
ID: 6c003e5f-cd01-47b1-8f72-680d18d85795 · 2026-06-19 22:44:40 UTC